闻乐 鱼羊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 编程Agent王座，国产开源模型拿下了！ 就在刚刚，阿里通义大模型团队开源Qwen3-Coder，直接刷新AI编程SOTA—— 不仅在开源界超过DeepSeek V3和Kimi ...

作者 | 季逸超 Peak Ji，蝴蝶效应联合创始人、首席科学家译者 | 王强策划 | Tina 在 Manus 项目伊始，我和我的团队面临一个关键决策：我们是应该使用开源基础模型训练一个端到端的 Agent ...

时隔不到一个月，上下文工程更是被一众科学家正式定义为一门学科。日前，来自中美澳累计 6 家高校科研机构的 15 名研究人员，通过分析 1400 ...

大语言模型不止靠参数“大”，更靠“上下文”聪明。本文系统性拆解上下文工程的设计逻辑与调用策略，从提示构造、状态保持到信息注入，揭示当下LLM开发正从模型调参，走向“上下文编排”的工程新范式。 论文导读： 《A Survey of Context Engineering for Large Language Models》（大型语言模型上下文工程综述）是一篇非常全面的学术论文，提出【上下文工程】这一 ...

整理 | 褚杏娟今天，阿里正式发布了其“迄今为止最具代理能力的代码模型” Qwen3-Coder。Qwen3-Coder 有多个版本，其中 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 是一个有 480B 参数、35B 激活参数的 ...

近期，谷歌DeepMind推出的Gemini 2.5 Pro模型在科技行业引发广泛关注。作为当前市场领先的AI大语言模型之一，Gemini 2.5 Pro凭借其处理超长上下文的能力，展现出前所未有的应用潜力。然而，尽管技术先进，该模型的运营成本仍然较高，在质量方面仍有改进空间。

这逐渐造成一个有趣的矛盾： Manus诞生到今天，它做出的交互方式创新，不只塑造了外界对“AI ...

大模型有苦恼，记性太好，无法忘记旧记忆，也区分不出新记忆！基于工作记忆的认知测试显示，LLM的上下文检索存在局限。在一项人类稳定保持高正确率的简单检索任务中，模型几乎一定会混淆无效信息与正确答案。

上下文工程正重塑 AI 应用开发，它整合任务描述、样本示例、检索数据等多要素，构建动态信息供给系统，解决大模型输出效果依赖提示词质量的问题，成为 AI 应用从“玩具”迈向“生产力工具”的关键。 你是不是也觉得，现在做个AI应用，就是找个大模型“套个壳”，然后天天琢磨怎么写“魔法提示词”？ 如果你还这么想，那可能要被时代甩在身后了。 最近，圈子里的大佬们，比如Andrej Karpathy（前特斯拉 ...

在语言模型中，上下文窗口对于理解和生成与特定上下文相关的文本至关重要。 一般而言较大的上下文窗口可以提供更丰富的语义信息、消除歧义 ...

这意味着，除了逻辑错误率增加，模型在面对这类“干扰信息”时还会变得拖沓、计算成本升高。研究团队将其称为“减速攻击”，这是除错误率之外另一个关键风险。 有学者曾表示，“精确控制上下文”是AI真正的核心能力。而前OpenAI研究员Andrej ...

AI 时代，你可能听说过提示词工程、RAG、记忆等术语。但是很少有人提及上下文工程（context engineering）。 其实，这一术语并不新鲜，近两年很多 ...