这项由以色列理工学院和希伯来大学联合开展的研究，为我们理解AI模型的认知偏见提供了前所未有的深入洞察。通过巧妙的实验设计和严格的数据分析，研究团队不仅发现了偏见的真正来源，还为未来开发更公正、更可靠的AI系统指明了方向。

人工智能（AI）已成为我们不可分割的“伙伴”。从聊天机器人、语音助手到自动翻译，AI不断介入人与人之间的交流和理解。然而，它能做到“客观中立”吗？

上世纪五十年代的上海，一位毕业于复旦大学英国文学系的年轻编辑，用这句话开启了我们与奥斯丁（奥斯汀另一译名）的相识相知，从此，伊丽莎白与达西的故事也在中国读者心中扎下了根。

偏见根植于认知之中。 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：认知 ...

领导者 认识到自己的偏见。反思你的行为和决策，考量它们是否受到偏见的影响。 成为客观行事的榜样，并分享你的经验。例如，分享你在过去 ...

确认偏见的第一个理论是最常见的。就是你可以在"你只是相信你想要相信"或者"他会这么说的，不是吗？"这样的话语里发现 ，或者某人受到指责是 ...

用有偏见的基准推进机器学习并要求工程师简单地“使用无偏见的数据重新训练模型”是没有用的。 2、我们不都知道机器学习算法带有数据偏见 ...

（华盛顿23日讯）美国国务院当地时间周二发表声明表示，美国将退出联合国教科文组织（UNESCO），该决定将于2026年12月31日正式生效。法国总统马克龙在社交平台X ...

这是第一部彩色版《傲慢与偏见》,也是第一部有外景镜头的电视版。1980年版《傲慢与偏见》被认为是最忠实原著的版本，大卫·瑞托饰演的达西一直被视为“达西先生”，一直到15年后科林的出现。 除了《傲慢与偏见》，奥斯汀的其他5部长篇小说也在反复被翻拍。