白岩松曾说：“你用什么样的态度去对待命运，命运就会以相同的方式回馈给你。” 命运不会偏袒谁，也不会亏欠谁，人生祸福，皆有因果。 生活就像一个回音谷，你喊出的每一句话，最后都会回到自己身上。 正所谓，种牡丹者得花，种蒺藜者得刺。 人这 ...

因果关系几乎是无条件的，但它只说存在因果关系，并不在乎具体的关系是什么；但决定论显然不是，它要求严格得多，它无视自由意志，但必须在 ...

有一位做生意的老板，出于好心和一个经济困难的同行合作，结果这位同行总是为了节省一点成本，采用一些质量不佳的原材料，导致合作项目失败，老板也遭受了经济损失。

我们的高效新范式是通过从因果角度重新审视模型来获得的。我们首先从因果的视角重新审视知名可解释方法（比如 LIME、Shapley Value 等），发现他们 ...

佛法所说的因果法则，是遍通一切的，就是宇宙间的万事万物，大至整个世界，小至一粒微尘，无不笼罩在因果的关系网中，没有因果关系的，可说一法也没有。不但佛法是这样讲，就是世人也有说到，世间一切法，各各有其因果。

民事责任方面，需先确认因果关系。由于医学证据显示潜伏期矛盾，证明该女子为传染源难度极大。若因果关系成立，她可能面临民事赔偿，但需通过司法程序验证。整体而言，法律责任框架强调，对轻微传染病如水痘的传播追责，需严格依赖医学证据，避免过度泛化。

本文提出 MrDAG（Mendelian randomization with Directed Acyclic Graph）这一贝叶斯因果图模型，用于多暴露和多结局的孟德尔随机化（MR）分析。它能有效检测变量间依赖关系，改进因果效应估计。在模拟和真实数据应用中表现出色，为研究复杂因果关系提供新途径。

这两年因果AI真的太火了！相信近两年关注AI领域的读者，不难发现有一种声音越来越多、越来越大：因果AI将是下一代可信AI技术，因果革命将开启 ...

针对在线政治辩论常被诟病为有毒、党派化和低效的问题，研究人员利用大型语言模型 (LLM)开展实验研究，系统分析了论证质量 (evidence-based)、语气 (tone)、妥协意愿 (compromise)和党派性 (partisanship)四大核心要素对辩论质量的因果影响。研究发现前三要素能显著提高回复质量 ...

拆解、相关、实验、匹配……四种因果推断方法一次讲透！十年数据老司机拆解优劣，附真实踩坑案例，帮你选对模型、找准真因，不再被业务追问哑口无言。

依托零犀成交因果模型，通过对目标用户的沟通理解，将用户进行精准分类，进而匹配不同的销售策略和服务能力，在服务场景中进行原子级的人机 ...