快科技7月23日消息，根据德国零售商Mindfactory最新显卡销售数据，AMD在2025年第29周（7月14日至20日）的显卡销售中击败了NVIDIA，虽然在收入上略逊一筹，但在销售数量上领先。 不过报告中最令人意外的细节，是AMD Radeon ...

在选择显卡的时候，我们很容易就会发现，同一个系列的显卡中，越高级显卡的显存往往就越大，这种“等级森严”的设计让很多玩家把显存和游戏性能直接关联起来，其实显卡的显存远没有这么简单，而且显存也不是越大越好。

作为NVIDIA GeForce RTX 50系显卡的核心部件，GDDR7显存基本上都是被NVIDIA所独享，相比较GDDR6X显存，GDDR7显存拥有更高的带宽，从而带来更高的数据传输速度。不过考虑到GDDR7显存的制造工艺更加复杂，目前能够制造相关产品的厂商寥寥无几，基本上就是三星、海力士 ...

在全球显卡市场不断发展的背景下，美光科技（Micron Technology）宣布将加入英伟达（NVIDIA）GeForce RTX ...

快科技7月13日消息，Intel不久前发布了面向图形与AI工作站的锐炫Pro B60/B50专业显卡，其中锐炫Pro B60具备单卡24GB大显存，非常适合AI推理与开发，铭瑄和华擎更是开发了单卡双芯，拥有48GB显存。

英伟达的这次优化不仅提高了Transformer模型的使用效率，还在一定程度上减轻了开发者在高分辨率应用场景下的压力。尤其是在现代显卡的显存容量普遍较高的背景下，80MB的显存减少虽然看似不多，但对于高效利用资源和优化性能来说，仍然具有重要意义。此外，DLSS4在帧生成方面也取得了显著进展，显存占用减少了30%，这为开发者在游戏和图形应用的开发中提供了更大的灵活性。

以三星显存颗粒为例，如图所示，其中的55代表这颗显存的容量256Mbit，32代表了单颗位宽为32Bit，“BC-14”则代表了显存速度为1.4ns，大家可以对上 ...

IT之家 7 月 22 日消息，消息源 Kepler_L2 在 Anandtech 论坛发布系列回帖，曝料称 AMD 的 RDNA 5 / UDNA GPU 有望大幅增加计算单元数量， 旗舰级芯片可达 96 个，位宽为 384-bit，32GB 显存。

【本文由小黑盒作者@Huden于07月15日发布，转载请标明出处！】 遥想在2015年的时候，GTX980还只有4G显存，R9 ...

回顾十年来的存储芯片轨迹，显存和内存都经历了sdram、ddr、ddr2到ddr3，再到ddr5的发展历程，我们不难发现显存的更新速度相比内存要快很多，而且显存也越来越向更高的频率和更快的速度发展。 当大容量ddr5显存已经成为主流显卡的标配时，内存却才基本完成ddr2向ddr3的过度。

以三星显存颗粒为例，如图所示，其中的52代表这颗显存的容量512Mb，32代表了单颗位宽为32Bit，“1A”代表显存速度是1.0NS。这里我们要指出的是，在三星颗粒中55、56代表了容量256Mbit，而51、52代表容量为512Mbit。 大同小异，Hynix及QIMONDA显存颗粒编号定义 ...

显存占用和gpu利用率是两个不一样的东西，显卡是由gpu计算单元和显存等组成的，显存和gpu的关系有点类似于内存和cpu的关系。 这里推荐一个好用的小工具：gpustat,直接pip install gpustat即可安装，gpustat基于nvidia-smi，可以提供更美观简洁的展示，结合watch命令，可以动态实时监控GPU的使用情况。