本研究通过分析29个生物基因调控网络(GRN)模型，首次揭示关联性训练能显著提升系统的因果涌现(causal emergence)水平，平均增幅达128.32%。采用集成信息分解(ΦID)框架证明学习过程能强化网络作为整合整体的决策能力，并发现五种响应模式与生物分类相关。该成果为理解智能涌现的跨尺度机制和发展 ...