本研究针对食品加工污染物3-单氯丙烷-1,2-二醇(3-MCPD)和缩水甘油(glycidol)及其酯类的健康风险，创新性地采用七种机器学习算法构建内暴露(尿液代谢物DHPMA)与膳食暴露的关联模型。研究团队通过对1587名中国中老年人群的分析，发现DHPMA浓度、食用油摄入和总能量是预测膳食暴露的关键指标(p<0.001 ...