本研究针对胃癌(gc)筛查中内镜检查资源有限、依从性低的问题，开发了基于深度学习的人工智能系统grape，通过分析常规非增强ct图像实现胃癌的早期检测。研究在包含3,470例gc和3,250例非gc病例的训练队列中开发模型，在18,160例多中心外部验证中达到auc 0.927，显著优于放射科医生诊断性能。

本文转自：大众健康报□江耘7月10日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院发布全球首个胃癌影像筛查AI模型——DAMOGRAPE。该模型首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20家医院，在近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关论文日前发表在国际期刊《自然·医学》上。根据国家癌症中 ...

it之家 6 月 25 日消息，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院，发布了全球首个胃癌影像筛查 ai 模型 damo grape，首次利用平扫 ct 影像识别早期胃癌病灶 ...

科技日报讯 （记者江耘）7月10日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院发布全球首个胃癌影像筛查AI模型——DAMO ...

本文转自：健康报 本报记者 吴倩 郑纯胜 特约记者 王屹峰　　6月25日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会，发布胃癌影像筛查人工智能（AI）模型DAMO GRAPE和相关成果。该研究团队联合多家医院在近10万人的大规模临床研究中，首次利用“AI﹢平扫CT”模式识别早期胃癌病灶，大幅提升了胃癌检出率。相关论文已发表在国际期刊《自然·医学》上。“AI﹢平扫CT”模式是否有望打破“胃癌早 ...

浙江省委、省政府去年12月印发《关于加快建设创新浙江 因地制宜发展新质生产力的实施方案》，将“推动教育科技人才体制机制一体改革”和“强化科技创新和产业创新深度融合”作为两大重要任务。以上这些重大科技成果，正是浙江做深做透教育科技人才一体改革、科技创新和产业创新深度融合“两篇大文章”的生动注脚。