随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型的规模呈指数级增长，其复杂性已超越摩尔定律的预测。以GPT-4为例，其训练数据量达到1PB，参数数量超过1.7万亿，训练耗时90至100天，成本近1亿美元。如此庞大的模型对计算能力的需求呈爆炸式增长，同时也带来 ...

在巴黎人工智能峰会开幕式上，斯坦福大学教授、人工智能专家李飞飞发表了主题演讲，揭示了人工智能如何从“观察者”转变为重塑世界的“行动者”。她在致辞中，分析了“行动派”人工智能的意义，并呼吁各界共同努力，构建以人为中心的人工智能生态系统，以促进人工智能的 ...