这项由浙江大学计算机学院周晓巍教授领导的研究团队完成的工作，发表于2025年7月，论文编号为arXiv:2507.13344v1。团队成员包括金雨东、彭思达、王轩等多位研究者，其中部分成员来自蚂蚁集团。有兴趣深入了解技术细节的读者可以通过论文编号在a ...

在一项研究中，马克斯·普朗克信息学研究所，马普所萨尔布吕肯视觉计算研究中心，以及谷歌团队尝试通过利用最近的大规模数据捕获工作来共同解决相关问题。值得注意的是，这需要一种可泛化的方法，以简单的前馈方式在测试时合成数字人，而这是本次研究的主题。

在此背景下，月之暗面推出了Kimi K2，这是一个拥有1.04万亿总参数、320亿激活参数的混合专家（MoE）模型。从预训练与后训练两个阶段解决智能体智能面临的核心挑战，并拓展AI能力边界。

60岁后，很多人发现自己的眉毛开始"不按套.路出牌"——有些部位变得稀疏，有些却突然疯长。这种变化背后，可能藏着身体想告诉你的重要信息。今天我们就来聊聊眉毛这个"健康晴雨表"的秘密。一、眉毛变长的3个生理原因1、激素水平变化随着年龄增长，体内雄激素水 ...

尽管稀疏注意力听起来前景光明，但研究团队发现目前学术界缺乏对这种技术的系统评估。特别是，我们不清楚稀疏注意力在不同模型规模、序列 ...

实现通用的，无需训练的稀疏 Attenion 有哪些挑战？ 挑战 1 通用性：Attention 虽然具备稀疏性质，但是其稀疏形状在不同的模型甚至同一模型的不同层 ...

稀疏前馈。 关键思想是将前馈层划分为多个部分（称为专家），每个令牌只检索一个部分，这降低了前馈块的复杂性。 这些加速主要以训练速度来 ...

使用稀疏动量训练的一些稀疏网络，其性能与权重仅为 5%的密集网络训练结果相一致。 是什么使这5%的权重如此有效 ，以至于它取得的效果与权重为 ...

该系统的设计有两个优点：1）由于标记的触发依赖于Cre，通过将该稀疏标记系统与Cre转基因小鼠联用，能够实现细胞类型特异性的稀疏标记；2）通过调整控制子和放大子的混合比例，能够控制标记的稀疏程度。 图一 稀疏标记系统工作原理 ...

其中稀疏阵列因其无需牺牲成像速率、不依赖额外硬件组件而备受关注。然而传统确定性稀疏阵列设计存在一个关键缺陷——收发阵列的元件数量不匹配，这与商业超声系统收发通道数相等的特性相矛盾，导致系统资源浪费和设计灵活性受限。