我国虽然面临算力能源约束、数据质量不足等问题，但生成式人工智能的发展前景依然广阔。

量化神经网络的实现，离不开强大的计算能力。华为的Ascend系列AI芯片正是为此而生。这些芯片通过高效能的计算框架，配合量化技术，能够在数据处理时节约大量的内存，提高效率。例如，Ascend 310芯片在视觉识别、语音识别等多个AI领域均表现出色，推动了 ...

DeepSeek模型的火热也暗含着AI应用爆发的机会，芯片厂商将目光转向AI应用所需的推理算力。去年国内评测芯片时主要着眼训练，将国产芯片作为英伟达训练的替代品，2025年开始将有一个变化，即大家会逐渐看国产芯片在推理市场的机会。

《中时新闻网》前身为《中时电子报》，于1995年创立，是全台第一家且歷史最悠久的网路媒体，开启新闻数位时代。近来以最具影响力的政治新闻引领先驱外，首创娱乐、生活、社会专题式新闻报导，带起同业间仿效风潮；精辟的言论、财经、国际、两岸、军事、体育、网推频 ...

导读： 2月19日，国务院国资委召开中央企业“AI＋”专项行动深化部署会，总结国资央企发展人工智能进展成效，研究部署下一步重点工作；从2月21日开始，广州首次将自动驾驶出租车 (Robotaxi)开进广州市中心、机场和高铁站 ...

36氪获悉，华为官微官宣，华为中国合作伙伴大会2025，将于3月20日至21日在深圳国际会展中心(宝安)举行。大会以“因聚而生 ...

那么，量化技术到底是怎么做到的呢？简单来说，量化是通过降低模型参数的精度，将原本需要大量计算资源的模型，压缩成更轻量化的版本。这种技术不仅减少了内存占用，还提高了计算效率，降低了能耗。可以说，量化技术是实现大模型本地部署的'秘密武器'。

华为官微宣布，3月20日至21日，华为将在深圳举办主题为“因聚而生 众智有为”的“华为中国合作伙伴大会2025”，旨在通过聚合（ Aggregate ）伙伴能力，升级（ Ascend ）对伙伴的支持，加速（ Accelerate ）客户数智化进程，实现“数智世界 一触即达”。

第一财经「新皮层」独家获悉，目前国内部署了DeepSeek模型的企业中70%的企业使用了昇腾，这个数字包含了面向C端的应用和面向B端的服务。

近日，上海交通大学基于昇腾Atlas800TA2算力集群，成功完成DeepSeek全系列模型的本地化部署，成为国内首个实现千亿级大模型全栈国产化部署的高校。此次部署涵盖DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等核心模型，重点服务于教学、 ...

2025年2月20日，经过vLLM社区与昇腾的持续合作和共同努力，vLLM开源社区已官方支持昇腾，并创建vLLMAscend这一社区维护的官方项目。这意味着用户可直接在昇腾上无缝运行vLLM，开发者可通过vLLM调用昇腾进行模型适配。

周三，DA Davidson维持对Medifast（NYSE: MED）股票的"中性"评级，但将目标价从17.00美元下调至16.50美元。目前该股交易价格为14.62美元，接近其52周低点14.76美元，远低于其高点49.90美元。此次调整是在Medifast发布2024年第四季度超预期财报后做出的。分析师Linda Bolton ...