随着全球科技的飞速发展,人工智能(AI)正以令人瞩目的速度渗透进生活的方方面面。而根据TrendForce集邦咨询最新报告,AI发展的重心也随之发生了显著的转变,从传统的训练阶段逐步转向新的推理阶段。预计到2025年,全球AI服务器的出货量将年均增长接近28%,这一趋势无疑将推动市场的飞速发展。 AI推理的新时代 在AI领域,训练与推理是两个核心环节。训练阶段需要巨量的数据和极为复杂的运算,而推理 ...
AI推理市场迎来爆发性增长,定制化ASIC芯片成为未来发展关键。TrendForce集邦咨询最新报告显示,2025年全球AI服务器出货量有望年增近28%。在DeepSeek驱动下,CSP业者预计将更积极发展成本较低的自有ASIC方案,并把重心从AI训练转往AI推理,预估将逐步推升AI推理服务器占比至接近50%。这一趋势不仅为AI技术的应用开辟了新的可能性,也为相关产业链带来了巨大的机遇。
TrendForce集邦咨询报告指出,发生机率最高的基础情境下,2025年全球AI服务器出货量有望年增近28%。在DeepSeek驱动下,CSP业者预计将更积极发展成本较低的自有ASIC方案,并把重心从AI训练转往AI推理,预估将逐步推升AI推理服务器占比至接近50%。国泰君安指出,ASIC针对特定场景设计,有配套的软硬件全栈生态,虽然目前单颗 ...
三星电子的4nm先进制程良率已悄然提升至接近80%,这一消息让整个半导体行业都为之振奋。根据韩媒Newdaily的最新报道,三星电子近期接连斩获来自中国企业的ASIC代工订单,这不仅是对其先进制程技术的肯定,更是对其战略调整的最好证明。
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来自MSN大摩:ASIC过热了,英伟达地位难以撼动大摩表示,ASIC在某些特定场景应用中确实表现出色,但高度依赖于特定客户的定制需求;ASIC的开发成本通常较低,但其系统成本和软件部署成本却可能远高于可大规模商用的GPU,导致总体拥有成本更高。此外,英伟达的CUDA生态系统非常成熟,在全球云服务中广 ...
尽管定制 ASIC 具有适应性,但它并未颠覆 AI 训练和推理,因为 AI 训练和推理仍然主要依赖于商用现成解决方案。Nvidia 通过卓越的高带宽内存 (HBM) 和 CoWoS 采购保持成本优势,从而能够提供更具竞争力的 AI 硬件。
统一全球新科技基金该基金经理人郭智伟认为,近期DeepSeek的推出引发市场对AI产业的关注,科技股波动加剧。市场一度担忧算力需求减少可能影响AI硬体类股,但全球四大云端服务供应商(CSP)今年资本支出年增率预估已从20%上修至36%,显示AI需求仍维持强劲。虽然辉达供应链因新产品出货递延,短期营运受限,但高阶晶片供不应求的现象推动亚马逊与Meta强化自研晶片,加上谷歌长期自制晶片支撑云端业务,将 ...
随着越来越多新能源车企推进汽车智能化进程,2025年高阶智驾有望迎来“iPhone时刻”。智驾芯片通常分为通用芯片和专用ASIC。前者以GPU为计算核心,能够满足不同场景计算需求,是当前市场应用的主流。然而,随着AI大模型在智能驾驶应用中的增加,算力 ...
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来自MSNDeepseek的隐喻:GPU失其鹿,ASIC、SOC们共逐之本文系基于公开资料撰写,仅作为信息交流之用,不构成任何投资建议。 诚如我们在《Deepseek的意义、价值与影响》中所阐述的那样,开源模型Deepseek的率先冲线,标志着 “机器智能寒武纪时刻”的启动,产业即将因此进入应用创新大爆发周期。 这一趋势所隐含的一重必然逻辑还在于:2025年,将成为AI推理之年,GPU失其鹿,ASIC与SOC们共逐之。 山雨欲来风满楼。新年之前,SOC、ASIC板块已 ...
来自MSN3 天
韩媒:三星4纳米良率触80%、中国ASIC订单涌现韩媒传出,受益于中国AI创业公司DeepSeek横空出世,三星电子(Samsung Electronics)芯片代工业务“Samsung Foundry”的4纳米制程,最近接获许多中国ASIC客户的代工订单。 知名爆料人士@Jukanlosreve ...
摩根士丹利近日发布的研报显示,AI ASIC市场规模将从2024年的120亿美元增长至2027年的300亿美元,年复合增长率达到34%。不过大摩表示,AI ASIC的崛起并不意味着英伟达AI GPU前景断崖式下滑,该机构认为这两种芯片体系将长期共存,为终端需求场景提供结合两者优势的解决方案。另一华尔街大行花旗表示,AI ASIC最终可能更多地与推理密切相关,随着推理端AI算力需求不断增加,AI ...
在面对庞大的市场需求和技术要求的重压下,ASIC芯片的崛起是福音。它不仅有助于车企达成提效增利的目标,甚至可能决定未来智能驾驶的发展方向。近年来,随着车厂之间竞争的加剧,差异化设计已成为制胜法宝,而ASIC正是实现这一目标的有力工具。
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