他们开发的Perception ...

Google双线出击！T5Gemma重燃encoder-decoder架构战火，性能暴涨12分；MedGemma坚守decoder-only路线，强攻医疗多模态，击穿闭源壁垒。Gemma体系完成「架构+落地」双重进化，打响Google开源反击战。

针对这一问题，清华大学、北京通研院、北理工与北航的研究团队联合提出了一种 统一空间理解与主动探索的新型模型 。该方法使智能体能够在动态探索过程中逐步构建对环境的认知，从而实现更高效的空间感知与自主导航，为智能体在物理世界中的任务执行奠定了基础。

在人工智能（AI）领域，谷歌近期推出的T5Gemma架构掀起了一阵波澜，标志着大模型战场的又一次变革。通过双重策略，谷歌不仅重燃了encoder-decoder架构的热情，同时也在医疗多模态领域开辟了新的局面。 T5Gemma：重启Encoder-Decoder架构 自2023年以来，decoder-only架构几乎占据了大语言模型（LLM）的主流，从GPT系列到LLaMA、Gemma、Mistr ...

IT之家 7 月 16 日消息，微软公司今天（7 月 16 日）发布公告，表示自今年 6 月更新开始，已默认更新 Windows 11 24H2 和 Windows Server 2025 系统中预装应用至最新完整版本。 IT之家注：在 ...

“之前生成式AI怎么变现？靠卖课。”这是行业内一句广为流传的热梗，但周鹏说这已成为过去式。他称今年很少有头部AI主播靠培训变现，因为AI生成的作品已然可以直接实现商业化。

自 Stable Diffusion、Flux 等扩散模型 (Diffusion models) 席卷图像生成领域以来，文本到图像的生成技术取得了长足进步。但它们往往只能根据精确的文字或图片提示作图，缺乏真正 读懂图像与文本、在多模 态上下文中推理并创作 的能力。 能否让模型像人类一样真正读懂图像与文本、完成多模态推理与创作 ，一直是学术界和工业界关注的热门问题。

谷歌为此探索了上述的适应技术，其核心思想是使用已预训练的仅解码器模型的权重来初始化编码器-解码器模型的参数，然后通过基于 UL2 或 PrefixLM 的预训练进一步调整这些参数。