2025年7月11日晚间，阿里通义千问宣布其AI聊天工具Qwen ...

RAG系统通过在大规模文档库中检索相关信息，再结合AI生成答案，确保了信息的准确性和实时性。这一机制有效解决了传统AI模型在回答复杂问题时可能出现的“胡说八道”现象，提升了应用场景的可靠性。尤其是在医疗、法律等领域，对信息的准确性要求极高，RAG系统 ...

为了解决这个问题，研究人员开发出了检索增强生成系统，简称RAG。这个系统就像给AI配备了一个实时更新的图书馆和一位勤奋的研究助手。当你问问题时，系统首先会在庞大的文档库中搜索相关信息，然后把找到的资料交给AI来生成答案。这样既保证了信息的准确性，又能 ...

UNITED NATIONS, July 11 (Xinhua) -- The fuel crisis in Gaza remains acute even though Israeli authorities allowed 75,000 liters in for two days in a row, UN humanitarians said Friday.

LANZHOU, July 11 (Xinhua) -- Chinese researchers have proposed a new method for high-precision soil moisture estimation using the technique of blind source separation (BSS).

1. 用 AI 来研究大脑（AI for Neuro）：在实验上，AI 技术可以帮助科学家自动化数据分析、提取神经和行为特征；在理论上，人工神经网络能模拟人脑中神经元的活动规律与认知过程，从而验证、甚至提出新的神经科学理论。 2. 用大脑来启发 AI ...

在信息爆炸的时代，传统关键词搜索已难以满足复杂知识需求。最新研究提出Agentic Deep Research，由大语言模型驱动，可自动规划检索路径、多轮迭代获取证据、逻辑推理指导搜索决策并输出研究报告级答案，可能彻底颠覆传统搜索范式。

该模型延续了 KAG 框架 Logical Form ...

我将从数字化服务客服产品的角度出发，围绕“AI + RAG”能力，构建一份面向业务分析师和管理者的数据分析智能化产品文档。 内容将包括：当前业务分析痛点、智能分析能力建设思路、产品模块设计、平台集成路径，并总结该产品对业务与数字化转型的价值。

讯 7月8日，小米技术正式公布，其两篇AI技术论文成功获得全球顶级学术会议认可。值得关注的是，这两篇论文实现了多个“行业首次”创新，成功解决大语言模型在持续学习领域的核心难题——「灾难性遗忘」问题。

实验结果表明，DRAE框架在多项关键指标上达到国际先进水平。在MimicGen多任务机器人操作基准测试中，平均任务成功率达到78%，显著超越传统MoE基线模型的73%；在NAVSIM自动驾驶导航仿真基准中，综合评估分数达到82.5分，在路径完成率 (98.4%)和碰撞避免率 (96.2%)两项关键指标上均为最佳表现；在LLFF和NeRF Synthetic ...

当AI浪潮席卷而来，产品经理们站在十字路口：一边是战略驱动的产品布局，一边是体验为王的用户需求。在这场技术与人性的博弈中，如何找到平衡点，既不迷失在“左脑”的理性推演中，也不沉溺于“右脑”的感性想象？本篇文章将从产品策略与用户体验的双重视角，拆解AI ...