2025年7月11日晚间，阿里通义千问宣布其AI聊天工具Qwen ...

RAG系统通过在大规模文档库中检索相关信息，再结合AI生成答案，确保了信息的准确性和实时性。这一机制有效解决了传统AI模型在回答复杂问题时可能出现的“胡说八道”现象，提升了应用场景的可靠性。尤其是在医疗、法律等领域，对信息的准确性要求极高，RAG系统 ...

为了解决这个问题，研究人员开发出了检索增强生成系统，简称RAG。这个系统就像给AI配备了一个实时更新的图书馆和一位勤奋的研究助手。当你问问题时，系统首先会在庞大的文档库中搜索相关信息，然后把找到的资料交给AI来生成答案。这样既保证了信息的准确性，又能 ...

UNITED NATIONS, July 11 (Xinhua) -- The fuel crisis in Gaza remains acute even though Israeli authorities allowed 75,000 liters in for two days in a row, UN humanitarians said Friday.

AI Agent 是人工智能应用的核心，本文将深入剖析其八大核心概念，包括智能体、多智能体系统、RAG、工作流、微调、函数调用、MCP 和 A2A 协议。通过实际案例，带你全面了解这些概念的应用与挑战。 AI Agent 就像人工智能应用的 “大脑” ...

LANZHOU, July 11 (Xinhua) -- Chinese researchers have proposed a new method for high-precision soil moisture estimation using the technique of blind source separation (BSS).

1. 用 AI 来研究大脑（AI for Neuro）：在实验上，AI 技术可以帮助科学家自动化数据分析、提取神经和行为特征；在理论上，人工神经网络能模拟人脑中神经元的活动规律与认知过程，从而验证、甚至提出新的神经科学理论。 2. 用大脑来启发 AI ...

随着AI技术的飞速发展，AI产品经理的角色也在不断演变。本文作为“AI产品经理转型三部曲”的技术篇第二部分，深入探讨了RAG（检索增强生成）技术和Markdown语法在AI产品开发中的应用。

在信息爆炸的时代，传统关键词搜索已难以满足复杂知识需求。最新研究提出Agentic Deep Research，由大语言模型驱动，可自动规划检索路径、多轮迭代获取证据、逻辑推理指导搜索决策并输出研究报告级答案，可能彻底颠覆传统搜索范式。

该模型延续了 KAG 框架 Logical Form ...

我将从数字化服务客服产品的角度出发，围绕“AI + RAG”能力，构建一份面向业务分析师和管理者的数据分析智能化产品文档。 内容将包括：当前业务分析痛点、智能分析能力建设思路、产品模块设计、平台集成路径，并总结该产品对业务与数字化转型的价值。

在企业构建 AI 问答系统和知识增强服务的过程中，RAG（检索增强生成）架构因其高效性和准确性而备受关注。然而，许多团队在实施 RAG 系统时，往往忽视了语料质量和拆分策略的重要性，而这两者正是决定系统能否成功上线的关键因素。本文将深入探讨如何通过高质量的语料库和科学的拆分策略，提升 RAG 系统的准确率和可维护性。 近年来，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检 ...