作者：answer论文原文链接: https://arxiv.org/pdf/2501.12948作者原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/205302041461、Approach先前的大型语言模型（LLMs）相关的很多工作里都依赖大量的人工标注的数据去提升模型性能。但在Deep Seek R1这篇论文中指出：模型的推理能力（reasoning capabiliti ...

Financial crisis and cuts to the welfare system have driven people to UK food banks. About 500,000 are estimated to have ...

DeepSeek-V3 官方报告解读https://arxiv.org/abs/2412.194371. 论文背景：为什么要开发 DeepSeek-V3？近年来，大型语言模型（LLM）发展迅速，不仅闭源模型（如 ...

【新智元导读】不到10美元，3B模型就能复刻DeepSeek的顿悟时刻了？来自荷兰的开发者采用轻量级的RL算法Reinforce-Lite，把复刻成本降到了史上最低！同时，微软亚研院的一项工作，也受DeepSeek-R1启发，让7B模型涌现出了高级推 ...

MedS3 的核心在于其独特的自我进化框架。研究者首先利用蒙特卡洛树搜索（MCTS）技术，基于基础策略模型生成可验证的推理链。在推理链的每一步，都会基于这一步的正确性赋予一个展开值，通过这些经过验证的轨迹来训练策略模型和过程奖励模型（PRM）。

看完一本书，却什么都记不住，无法用言语复述已读的内容，更别提将阅读所得落实到实践中。今天分享如何养成阅读习惯、看懂书并强化阅读记忆，以及如何将阅读所得内化为自己的知识。 一、如何养成阅读习惯 《原子习惯》一书中提到养成习惯需要四个步骤：提示（cue） ...

目前绝影智驾研发中20%的数据，都是由开悟世界模型生成。在一块A100 GPU上，世界模型平均每天可以生产大约2万个bundle，相当于100台路测车的数据采集能力，或500 台量产车回传有效数据的效率。

VLM-R1的成功推出不仅证明了 R1方法的通用性，也为多模态模型的训练提供了新思路，预示着一种全新的视觉语言模型训练潮流的到来。更令人振奋的是，该项目完全开源，感兴趣的开发者可以在 GitHub 上找到相关资料。

DeepSeek技术创新的答案，在2024年底和2025年年初发布的两篇技术报告——《DeepSeek-V3 Technical Report》、《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in ...

嘿，各位开发小伙伴，今天要给大家安利一个全新的开源项目 ——VLM-R1！它将 DeepSeek 的 R1 方法从纯文本领域成功迁移到了视觉语言领域，这意味着打开了对于多模态领域的想象空间！

今年春晚上，宇树科技的人形机器人一炮而红，关于人型机器人和具身智能的讨论成为近期热点。