数据预处理是免疫库分析的重要环节，就像是给数据 “洗澡”，去除杂质，让它变得更加干净、准确。这一过程包括多个步骤，首先是对原始数据进行质量控制，去除低质量或错误的读取，比如修剪掉适配器序列，过滤掉太短或质量差的读取，以及排除错误率高的读取。常用的质量控制指标是 Phred 分数，它就像一个 “质检员”，通过计算每个测序读取的准确性，只选择超过特定阈值的读取进行后续分析。

Stanford University researchers developed a machine learning-based method capable of diagnosing multiple diseases using B cell and T cell receptor sequences. The model, called Machine learning for ...

Study cohort began collecting data on newborns through adulthood, and may offer objective clues on asthma and COPD disease ...