在金融领域，云数据仓库可用于风险评估与客户分析。它能整合客户的各类交易数据、信用记录等，辅助银行准确评估风险，制定贷款策略。零售行业中，云数据仓库助力销售分析与库存管理。通过分析海量销售数据，零售商可把握销售趋势，精准预估库存需求，优化供应链运营。云 ...

云数据仓库之旅不仅仅是存储数据，而是充分挖掘数据的价值与潜力。可以预见，未来企业数据分析将变得更加集成、简化、智能、实时，最终推动企业走向创新和效率的新高度。

SAP上周产品大会上公布云计算AI数据分析工具Business Data Cloud，通过与Databricks的技术合作，让企业用户得以集成SAP系统及第三方数据源，用于数据AI分析及训练。 SAP Business Data ...

SAP SE今天推出了商业数据云（Business Data ...

随着人工智能（AI）的迅猛发展，企业对于数据的整合和利用要求越来越高。作为全球知名的企业软件巨头，SAP SE 今日宣布推出其全新的商业数据云（Business Data Cloud），旨在为企业提供一个统一的数据解决方案。这一创新旨在将整个组织内的所有SAP数据与第三方数据整合，进而为洞察和AI应用的开发奠定坚实基础。

需要注意的是，那一时期，数据仓库（Data Warehouse）的概念出现了。 所谓数据仓库，就是数据库的一种演进。它集成了来自不同来源的数据，并经过清洗、转换和整合，以便于进行高效的数据分析和报告。 限于篇幅，关于数据仓库和待会提到的数据湖，小枣君 ...