人类基因组计划完成20多年来，超过九成的非编码序列仍是未破译的“天书”，是基因组的“暗物质”。近日，浙江大学医学院郭国骥、韩晓平教授团队在《细胞》发布最新成果，其自主研发的AI生物大模型“女娲CE”（NvwaCE），为破译非编码序列提供了全新的工具。

在端到端范式中显示符号层也可以用于显示定义cost对应强化学习中的reward驱动策略学习，另外受大模型scaling law启发，清华赵航教授和理想合作的state Transformer、苹果的self ...

人类基因组中超98%的遗传变异位于非编码区，这些变异通过调控染色质可及性、三维构象、剪接加工等多种分子机制影响基因表达，最终导致疾病发生。由于调控机制的复杂性和细胞类型特异性，目前解读非编码变异的分子效应仍是重大挑战。现有深度学习模型在预测功能基因组 ...

当完成那些研究以后，卢宗青意识到“当前的多模态模型缺乏与世界交互的能力”。因为模型缺少学习物理交互的数据，所以我们看到的那些泛化的能力本质都是“抽象”的，它终究无法理解动作和世界的关系，自然也无法预测世界。

通过基于质谱的蛋白质组学工作流程，并采用特定标准定位源自牙釉质的成岩修饰片段，研究人员成功从早中新世犀科化石和若干长鼻目化石中，复原了釉原蛋白、成釉蛋白、基质金属蛋白酶-20和牙本质基质酸性磷蛋白1的片段。成岩修饰片段数量随化石年代增加而递减，且早中 ...

脊椎动物基因组的调控序列语法仍未被完全解析。为此浙江大学医学院/良渚实验室郭国骥教授团队郭国骥组Cell报道首个哺乳动物细胞图谱和首个人类细胞图谱。在细胞图谱数据的基础上，团队建立了基因组AI模型Nvwa（女娲），首次实现了完全基于基因组序列预测单细 ...

谷歌 DeepMind 官方博客昨日（6 月 25 日）发布博文，宣布推出 AlphaGenome 模型，能够在多种基因调控过程中，更全面、准确地预测人类 DNA 序列中的单个变异或突变影响，并计划通过 API 预览版向科研界提供。

训练数据来源于大型公共联盟，包括ENCODE、GTEx、4D Nucleome和FANTOM5，这些联盟通过实验测量了这些属性，涵盖了数百种人类和小鼠细胞类型和组织中 ...