通用人工智能正处于爆发前夜。未来，AGI将深度重构社会生产逻辑，而能否平衡效率与伦理、创新与安全，取决于技术开发者、政策制定者与公众的共治智慧。对人类而言，AGI不仅是工具，更是文明演进的一面镜子：我们如何设计它，便是如何定义自己的未来。

在数据治理方面，建立精细的数据筛选与净化机制，减少训练数据中的错误信息，将是提升AI系统可靠性的重要步骤。 此外，发展可解释AI（Explainable AI）技术，使模型能够明确表达其回答的确信度，并解释推理过程，有助于用户更准确地判断输出的可靠性。

与此同时，发展可解释AI（Explainable AI）也至关重要，通过使模型能够明确表达其回答的确信度，用户可以更准确地判断输出的可靠性。 未来展望与行业思考 治理AI幻觉不仅需要技术的创新，也需要行业的共同努力。