扩散模型的工作原理是在训练过程中，将不同程度的噪声添加到原始数据中，然后训练神经网络学习如何逐步去除这些噪声。在这个过程中，噪声水平（用 t 表示）作为额外的条件信息输入给神经网络。这种设计自 2015 年 Sohl-Dickstein ...