7月16日，长春理工大学与爻星科创 (长春)机器人有限公司在长春举行战略合作签约仪式。此次合作标志着“ 人工智能成像式光电容积描记法 ”技术应用场景化成熟落地，未来双方将共同推进该技术在民生健康领域的创新应用。

与传统PPG（光电容积描记）模型相比，WBM在47项静态健康预测任务中有18项表现更优，并在除糖尿病外的所有动态任务中展现出更强的预测能力。 更值得注意的是，当WBM与PPG数据结合时，其综合性能显著提升，例如在怀孕检测任务中准确率高达92%。

根据专利内容，佳明拟采用一种名为脉冲光谱学（pulse spectroscopy）的新方法。该方法不仅有望提升心率与血氧饱和度等现有数据的测量精度，还能实现对水分和血细胞比容等生理参数的监测。

这项开创性研究探索了气压二氧化碳描记技术 (BCap)在机械通气中的应用潜力。 当麻醉患者接受标准肺复张操作 (RM)时，研究者同步记录慢流速呼气相的压力-容积 (PV)曲线，通过分析呼出二氧化碳分压与气道压力的动态关系（即BCap曲线），精准捕捉到肺泡开始塌陷的临界点——表现为BCap曲线Ⅲ期斜率的特征性改变。

编辑推荐： 推荐：本研究通过31只犬心肌梗死模型，结合多电极网格标测技术，首次提出基于窦性心律电描记图宽度（??40ms）、均匀慢传导区及晚激动区域的三联征预测体系，实现VT峡部定位准确率57.9±23.6%，为临床室性心律失常基质标测提供了新范式。