研究团队通过大量实验验证了这种方法的有效性。他们发现，在许多数据分析任务中，使用视觉语言模型处理图表的效果甚至超过了传统的纯文本方法。这个发现颠覆了我们对AI数据处理的传统认知，证明了"视觉思维"在 机器学习 中的重要价值。

资料显示，途见科技创始人兼CEO赖建诚曾在美国 斯坦福大学 Bao Group从事博士后研究，长期专注柔性电子皮肤材料、器件与系统集成领域研究；他先后主持承担了国家重点研发计划颠覆性技术创新项目、国家自然科学基金青年基金项目等。

不是在看短视频，就是在玩游戏。“反正不出门，玩一会儿没事”，这是许多父母安慰自己的方式。但真的没事吗？ 斯坦福大学的一项研究给出了令人震惊的答案：孩子每天使用手机超1小时，大脑的某些区域会发生功能性改变。这不是情绪化的推测，也不是 ...

在人工智能快速发展的今天，我们经常听说AI模型在数学竞赛、编程挑战等各类推理任务中表现出色。这些成就很大程度上要归功于一种叫做"可验证奖励强化学习"（RLVR）的训练技术。不过，这项由斯坦福大学、华盛顿大学、东京大学和日本理化学研究所的研究团队在2025年7月发表的最新研究，却为我们揭示了一个意想不到的真相：RLVR可能并没有我们想象的那么神奇。