在一项研究中，马克斯·普朗克信息学研究所，马普所萨尔布吕肯视觉计算研究中心，以及谷歌团队提尝试通过利用最近的大规模数据捕获工作来共同解决相关问题。值得注意的是，这需要一种可泛化的方法，以简单的前馈方式在测试时合成数字人，而这是本次研究的主题。

针对高维生物医学数据中混合结局 (含生存数据)联合建模的难题，研究团队提出创新性秩稀疏神经网络 (Rank-based Sparse Neural Network)，通过构建统一秩损失函数解决梯度失衡问题，开发稀疏层实现特征选择。在皮肤黑色素瘤 (SKCM)数据分析中展现出优越性能，为癌症基因组研究提供新范式。

郑伊健，曾几何时，这个名字代表的是都市中的硬汉，是银幕上那些风流倜傥的黑帮老大，是所有女生心中难以忘怀的男神。然而，随着时间的推移，这个曾经无可替代的形象，也在现实中逐渐消磨，褪去了曾经的锋芒，变得愈发平凡。时光，似乎对每个人都不留情，它在不知不觉中改变着一个人的 ...

这种方法设计流程简单明确，支持多种稀疏因子配置，为2-D阵列在三维超声成像中的实际应用提供了重要技术路径。 未来研究可进一步探索该方法与编码激励技术的结合，以补偿稀疏阵列固有的信噪比损失问题。

用好视觉Attention局部性，清华、字节提出Token Reorder，无损实现5倍稀疏、4比特量化 ...