Say goodbye to blood-draw jitters! In Chengdu, This nurse masters the flying-needle blood-collection technique to spare patients from pain. Fast insertion, zero pain, and a win for needle-phobic folks ...

通过稀疏化注意力的创新设计，ESA 突破了大模型在长文本处理中的瓶颈。ESA 不仅实现了数倍序列长度的拓展，还引入独创的动态计算范式，结合邻域影响力有效避免了单纯选择 top-ranked token 所带来的性能损失。通过对关键 token ...

DeepSeek-V3 官方报告解读https://arxiv.org/abs/2412.194371. 论文背景：为什么要开发 DeepSeek-V3？近年来，大型语言模型（LLM）发展迅速，不仅闭源模型（如 ...

【SCUM人渣】是一款开放世界生存动作游戏，0.95版本的各类材料代码都有相应的代码，本攻略为您收集了游戏内所有材料代码，如基地建筑拓展拓展包1：#Spawnitem BaseExpansionKit_Lvl1、密码锁：#spawnitem ...

1月，太平洋帕利塞兹（Pacific Palisades）的大火蔓延至马里布群贤聚集的Carbon Beach。英国投资人西蒙·尼克松（Simon Nixon）远在5400英里外的伦敦，束手无策，只能等待关于自家房屋的消息。

就在昨天，Kimi 和 Deepseek 分别发布了一篇论文，发布时间和论文主题内容都高度相似。我第一时间把两篇论文阅读完了，急忙跑来写写我对这两篇论文的感想和体会。

和NSA类似，MoBA也是一个稀疏注意力框架，旨在提高长文本处理效率。MoBA上下文长度最大可扩展到10M，而NSA最长是64k（刚刚，DeepSeek发新成果！梁文锋亲自参与，实习生挑大梁，显著加速AI训练推理）。值得关注的是，DeepSeek创始 ...

据介绍，DeepSeek 的这篇新论文提出了一种新的注意力机制 ——NSA。这是一个用于超快长上下文训练和推断的本地可训练的稀疏注意力机制，并且还具有与硬件对齐的特点。 论文标题：Native Sparse Attention: ...

当我们还在为ChatGPT的4096token限制苦恼时，全球顶尖AI实验室已经在64K超长文本的战场上展开军备竞赛。传统transformer架构的O（n²）计算复杂度，就像悬在AI开发者头上的达摩克利斯之剑——每增加一倍的文本长度，就要付出四倍的 ...

有数青年| 年轻人为情绪买单，就不在乎产品和服务了吗 ...

DeepSeek团队在推特上发布了一篇新的论文，是解决模型在处理长上下文窗口的能力。马斯克的Grok3模型也在前几天发布了；这篇文章，我们就来看看作者对论文的分析，以及对几个产品的分析与见解。 最近（2025 年 2 ...

检教同行绘好“景”  她在芒乡护“青芒” ...