OpenAI o1 和 DeepSeek-R1 靠链式思维（Chain-of-Thought, CoT）展示了超强的推理能力，但这一能力能多大程度地帮助视觉推理，又应该如何细粒度地评估视觉推理呢？

在人工智能领域，"更大即更强" 的理念一直主导着大模型强化学习的发展方向。特别是在提升大语言模型的推理能力方面，业界普遍认为需要海量的强化学习训练数据才能获得突破。然而，最新研究却给出了一个令人惊喜的发现： ...

FUZHOU, Feb. 19 (Xinhua) -- Chinese researchers have developed the world's first comprehensive database for energy grasses, a step that could support sustainable agriculture and advance renewable ...

本文由南方科技大学、腾讯优图实验室、阿尔伯塔大学、上海交通大学合作完成，已被 ICLR 2025 会议接收。 完整论文、数据和代码均已开源。

【导读】 近日，斯坦福、UC伯克利等多机构联手发布了开源推理新SOTA——OpenThinker-32B，性能直逼DeepSeek-R1-32B。其成功秘诀在于数据规模化、严格验证和模型扩展。

Video-MMMU的独特之处在于首次将视频作为知识传播的核心渠道，从传统的视频场景理解转向视频内容的知识学习。数据集专注于高质量教育视频，平均时长506.2秒，覆盖多个学科领域。其问题平均长度达75.7字，远超其他基准，体现出高度专业性和挑战性。

英特尔近期在其官方博客上揭秘了一项创新的开源计划——“Polite Guard”，该项目致力于打造一个智能工具，用于评估文本的礼貌程度。 “Polite ...

在追求人工智能极限的道路上，"更大即更强" 似乎已成为共识。特别是在数学推理这一被视为 AI 终极挑战的领域，业界普遍认为需要海量数据和复杂的强化学习才能获得突破。然而，来自上海交通大学的最新研究却给出了一个令人震惊的答案：仅需 817 ...