作者/风仕在上一期，我们已经讲完了讲非条件（成组）logistic回归分析，这期开始讲条件（配对）logistic回归分析，我们主要从logistic回归分析介绍、条件logistic回归分析的使用条件、步骤及案例的SPSS操作演示这几方面进行讲解。

在现代数据分析领域，Stata作为一款强大的统计软件，越来越受到学术研究者的青睐。随着人工智能技术的进步，特别是ChatGPT等自然语言处理工具的崛起，研究者们发现可以通过这些智能助手提升Stata的使用效率和数据处理能力。本文将详细探讨ChatGP ...

在上一期，我们已经讲完了多因素多元logistic回归分析的SPSS操作教程及结果解读---孙医生工作室带你学统计学（挑战SCI）第37天，这期开始讲非条件（成组）logistic回归分析，我们主要从logistic ...

问题一：近日有媒体报道称，斯坦福李飞飞团队以不到50美元的成本训练出与OpenAI的O1，以及DeepSeek的R1等尖端推理模型不相上下s1模型，分析一下为什么会成本这么低？

此外，针对金融数据中的异常波动，ChatGPT还能生成代码自动检测并处理异常值，提升数据质量。 3. 高级回归分析：分层回归与Logit模型在教育研究中，分析学生成绩受多层次因素影响是一个复杂的问题。ChatGPT可以生成分层回归模型的Stata代码，帮助研究者分解不 ...

研究团队首先观察到长推理模型频繁切换思路的现象，并进一步发现这一现象由思考不足导致。为了定量评估思路切换的问题，研究团队引入了一种新颖的思考不足指标，为推理效率低下提供了量化评估框架。同时，研究团队提出了一种缓解思考不足的简单有效方案 —— ...

“生成分层回归模型的Stata代码，用于教育研究。” “编写用于Logit和Probit模型的Stata脚本，并进行结果解释。” “自动化生成广义线性模型（GLM）的Stata命令。” 案例： 分层回归模型：教育研究者需要分析学生成绩受多层次因素影响，ChatGPT生成分层回归模型的 ...

据专家的分析，越南的创新事业受到年轻人口、政府支持和越南日益发展的创业文化等多种因素的推动。其中，数字化转型、创业生态系统、绿色技术、工业4.0、金融科技（fintech）等成了大势所趋，越南正面对挑战和机遇并存的局面。

数据分析使用 NLogit 软件，采用混合 logit（或随机参数 logit）模型，除工资外的所有属性都被指定为随机参数（正态分布），以考虑个体差异。通过 500 次 Halton 抽样计算结果，所有属性和水平都采用效应编码，以便更准确地分析数据 。 下面我们来看看具体的 ...

构造 Reward 给定一个 transformer 和任何一个 string，我都可以将整个 string 输入给 reward model 做一次 forward pass，得到每个位置的 token 的 logit。我们取出最后一个 token 的 logit，经过 logit processor 处理，再过一次 softmax 并取 log，得到此处的 log prob。此外，我们也可以对 ...

继DeepSeek掀起轩然大波之后，AI圈这两天再次被“震惊”。 近日有媒体报道称，李飞飞等斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员以不到50美元的云计算费用，成功训练出了一个名为s1的人工智能推理模型。

模型选择 研究人员用了多种模型进行分析，包括标准多项 logit 模型（MNL）、随机参数模型（RPL）、一般 MNL 模型（G - MNL）等。通过比较贝叶斯信息准则（BIC）和条件赤池信息准则（CAIC），他们发现无论是单类模型还是多类模型，MNL 模型对数据的拟合效果最好。