若考虑性能优化，还应适当调整并行度。 Parallel.ForEach允许通过设置ParallelOptions中的MaxDegreeOfParallelism属性来控制并行任务的数量，对于资源限制的系统来说，设置过高的并行度反而会损害性能。 在具体实例中，我们可以考虑对包含1000万整数的列表进行平方计算。

在现代软件开发中，处理大量数据和复杂计算的需求愈发常见，C# 提供的并发编程工具中，Parallel.ForEach 凭借其出色的性能成为一个强大的解决方案。这篇文章将深入解析如何高效使用 Parallel.ForEach，并探讨其在实际应用中的性能表现。 Parallel.ForEach 的基本介绍 Parallel.ForEach 是 C# 中用于并行处理集合 ...

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Parallel.ForEach 不仅能够简化并行编程，而且它在执行简单循环时可以提供比传统迭代更好的性能。 下面是一个简单的示例，演示了如何使用 Parallel.ForEach 并行处理一个整数列表： ...

Parallel.ForEach ()和Parallel.For ()就是微软并发类的成员。 测试 今天做了一个简单的测试，同样方法一般的for和foreach循环用时都在10秒钟;并发for循环在0.5秒，并发foreach在0.1秒钟。 但是并发循环不能滥用，在简单的少次数循环下，并发循环可能会体现不出其优势。 结论 ...

Indeed, the existence of parallel play in a partnership can be a bellwether for a healthy one. Sean Westaway, an I.T. director in Raleigh, N.C., said he and his wife often play separate video ...