AI RAG：RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）技术，用通俗易懂的语言来说，就是一个结合了搜索和生成能力的AI框架。 AI Agent：人工智能代理（智能体），一个能够自主学习、智能决策与高效执行的智能系统；其核心能力涵盖自动化测试脚本的智能生成 ...

本文为TuGraph团队联合北京大学、浙江大学、中国人民大学、罗格斯大学的研究成果《Graph Retrieval-Augmented Generation: A Survey》论文解读。 导读：最近，在无需重新训练的情况下，检索增强生成（RAG）成功应对了大语言模型所面临的诸多挑战，取得了显著成功。

RAG(Retrieval-Augmented Generation)， 检索增强生成，即从外部数据库获取额外信息辅助模型生成内容。楼主认为这项技术对于没有 ...

本文作者设计了一个通用的开源RAG框架，以兼容未来多样化的基础研究建设和工程化应用诉求。 检索增强生成（RAG：Retrieval Augmented Generation）技术旨在把信息检索与大模型结合，以缓解大模型推理“幻觉”的问题。近来关于RAG的研究如火如荼，支持RAG的开源框架 ...

FlashRAG是一个用于复制和开发检索增强生成（RAG）研究的Python工具包。它包括32个预处理的基准RAG数据集、13种最先进的RAG算法，5大RAG组件，包括检索器、重排器、生成器、精炼器、评测器。借助FlashRAG和提供的资源，可以轻松地复制RAG领域的现有SOTA（最先进 ...

CYaRon 建立在 Python 上； Python 语言特性简洁明了，使用 Python 写测试数据生成器和对拍器，无论是否使用 CYaRon，比编写 C++ 事半功倍。借助 CYaRon 更是如虎添翼； Python 学习成本很低，只要您熟练掌握 C++/Pascal，您只要花30分钟看完本文并完成实验，即可初步掌握 ...