作者：answer论文原文链接: https://arxiv.org/pdf/2501.12948作者原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/205302041461、Approach先前的大型语言模型（LLMs）相关的很多工作里都依赖大量的人工标注的数据去提升模型性能。但在Deep Seek R1这篇论文中指出：模型的推理能力（reasoning capabiliti ...

看完一本书，却什么都记不住，无法用言语复述已读的内容，更别提将阅读所得落实到实践中。今天分享如何养成阅读习惯、看懂书并强化阅读记忆，以及如何将阅读所得内化为自己的知识。 一、如何养成阅读习惯 《原子习惯》一书中提到养成习惯需要四个步骤：提示（cue） ...

2、DeepSeek-R1 的强化学习方案中，其亮点之一在于通过 GRPO 算法取代了 RLHF 常用的 PPO，通过尽可能减少人类标注数据，设计纯 RL 的环境，用精心设计的奖励机制来训练模型自己学会推理。

2月10日，据Windows Report报道称，微软公司（Microsoft）推出的奖励系统Microsoft Rewards对七年的老用户提供的奖励过低，这一话题在Reddit社区和X平台引发了广泛的讨论。一位用户表示他使用了七年的时间来参与活动 ...

近日，微软积分奖励机制引发了一场轩然大波。一位拥有七年打卡记录的老用户在社交媒体上曝光，自己仅获得了500积分的奖励，而部分用户最快只需2.5天就能轻松赚取相同积分。这一事件迅速在Reddit社区、X平台等引发热议，用户纷纷吐槽微软Rewards的奖 ...

过去一周，我收到了好多关于DeepSeek新出的R1模型的询问，特别关于他们的强化学习（RL）方法。

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。 投稿邮箱：[email protected]；[email protected] ...