在金融领域，云数据仓库可用于风险评估与客户分析。它能整合客户的各类交易数据、信用记录等，辅助银行准确评估风险，制定贷款策略。零售行业中，云数据仓库助力销售分析与库存管理。通过分析海量销售数据，零售商可把握销售趋势，精准预估库存需求，优化供应链运营。云 ...

SAP上周产品大会上公布云计算AI数据分析工具Business Data Cloud，通过与Databricks的技术合作，让企业用户得以集成SAP系统及第三方数据源，用于数据AI分析及训练。 SAP Business Data ...

SAP SE今天推出了商业数据云（Business Data ...

随着人工智能（AI）的迅猛发展，企业对于数据的整合和利用要求越来越高。作为全球知名的企业软件巨头，SAP SE 今日宣布推出其全新的商业数据云（Business Data Cloud），旨在为企业提供一个统一的数据解决方案。这一创新旨在将整个组织内的所有SAP数据与第三方数据整合，进而为洞察和AI应用的开发奠定坚实基础。

近几年IT市场上中台产品的建设情况，应该是可以用“有人辞官归故里，有人星夜赶科场”来形容，各家拆中台、建中台此起彼伏，各路中台好坏的说法甚嚣尘上，这里面有对中台深有研究的专家给出中肯之言，也有只在吹嘘高大上概念的，也有在说中台末路的，信息鱼龙混杂； 这篇文章想搁置争议，我们更多的想去聊一聊中台的背后，在企业软件架构中的位置，中台可能的做法；设计中台之初想解决的是什么问题以及为什么有的落地的好，有的 ...

需要注意的是，那一时期，数据仓库（Data Warehouse）的概念出现了。 所谓数据仓库，就是数据库的一种演进。它集成了来自不同来源的数据，并经过清洗、转换和整合，以便于进行高效的数据分析和报告。 限于篇幅，关于数据仓库和待会提到的数据湖，小枣君 ...