通用人工智能正处于爆发前夜。未来，AGI将深度重构社会生产逻辑，而能否平衡效率与伦理、创新与安全，取决于技术开发者、政策制定者与公众的共治智慧。对人类而言，AGI不仅是工具，更是文明演进的一面镜子：我们如何设计它，便是如何定义自己的未来。

Nature Cancer：AI模型可检测170多种癌症类型 【字体： 大 中 小 】 时间：2025年06月12日 来源：AAAS 编辑推荐： MRI图像显示患者脑部存在位置不佳的肿瘤，而脑活检将给这位因复视就诊的患者带来高风险。

可解释人工智能（Explainable AI, XAI）致力于开发能够使人类理解、信任并有效管理 AI 系统决策过程的方法与技术。 在众多 XAI 技术中，由 Lundberg 和 Lee 于 2017 年提出的 SHAP (SHapley Additive exPlanations) 框架，凭借其坚实的博弈论理论基础、广泛的模型适用性以及统一多种解释方法的能力，获得了学术界和工业界的广泛关注。

AI实验室的Wayne Zhang、武汉大学的Changjiang Jiang以及其他研究者在arXiv上发布了一篇名为《IVY-FAKE: A Unified Explainable Framework and Benchmark for Image and Video AIGC ...

2025年5月20日，英国AI初创公司Builder.ai正式宣布破产。这家曾估值15亿美元的独角兽企业，在短短数年内从风光无限的行业新星沦为资本市场的“过山车”。 这家公司被揭露长达8年以“印度程序员冒充AI”的欺诈手段骗取融资，甚至被媒体称为“AI行业的Theranos”。 这种"人工冒充AI"的商业模式代表了 ...

“Mr. Deepfakes” 的非法交易最早始于 Reddit，但在 2018 年被封禁后，就转移到了他自己的平台上。在那里，数千名深度伪造创作者分享技术知识，研究人员去年指出，“Mr. D ...

近年来，Explainable AI（可解释性AI）技术的快速发展，为模型决策提供了更清晰的路径。 通过可视化关注区域、生成决策依据，医生可以更好地理解AI的诊断逻辑，从而增强信任度并降低误诊风险。

其中，可解释人工智能（explainable AI, XAI）是最具代表性的框架之一。 XAI通过技术手段让复杂模型的决策过程更加透明。

CAN（Controller Area Network）通信技术在工业 变频器 组网系统中应用广泛，但在工业控制现场，传输介质或总线 驱动器 损坏都会破坏CAN的可靠通信，这些故障如不能自动检测并采取相应措施，将使系统部分甚至完全失去通信能力，解决这一问题的有效途径是采用冗余通信控制。 中冶南方自动化公司 ...

AI技术显著提升了ESG数据收集与评分的效率及精准度。人工智能（AI）技术的快速发展，正通过数据整合、策略优化和治理透明化等，重构ESG投资范式 ...

人工智能（AI）正在快速改变多个行业，然而随之而来的“黑箱”问题却令许多用户和开发者感到困惑与担忧。为了更好地理解这一现象，本文将带领读者深入分析可解释性AI（Explainable AI, XAI）的概念及其在机器学习和大型语言模型（LLMs）中的应用。 在深度学习和大数据的推动下，AI在诸多领域取得 ...