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上次是论文，两家几乎前后脚放出改进版的注意力机制，可参考《撞车 DeepSeek NSA，Kimi 杨植麟署名的新注意力架构 MoBA 发布，代码也公开》、《刚刚！DeepSeek 梁文锋亲自挂名，公开新注意力架构 NSA》。

公司动态 经济观察网讯 ...

近期，全球知名开源平台Huggingface上的一则消息引起了广泛关注。该平台联合创始人兼CEO Clement Delangue宣布，中国开源大模型DeepSeek-R1在短短时间内迅速崛起，成为Huggingface平台上最受欢迎的开源大模型之一 ...

近期，OpenAI的首席执行官萨姆·奥尔特曼发表了一项大胆预测，他声称到今年年底，人工智能模型将超越“入门级”软件工程师的能力。然而，OpenAI内部研究人员的最新研究成果却给出了不同的答案。

2 月 24 日消息，月之暗面 Kimi 昨日发布了“Muon 可扩展用于 LLM 训练”的新技术报告，并宣布推出“Moonlight”：一个在 Muon 上训练的 30 亿 / 160 亿参数混合专家模型（MoE）。使用了 5.7 万亿个 ...

2 月 24 日消息，真我官方今日宣布，真我 Neo7x 将全球首发第四代骁龙 6 处理器，该处理器采用骁龙 8 Gen 3 同款微内核架构，先进 4nm 制程加持。

在人工智能领域，训练大型语言模型（LLMs）已成为推动技术进步的重要方向。然而，随着模型规模和数据集的不断扩大，传统的优化方法 —— 特别是 AdamW—— 逐渐显露出其局限性。研究人员面临着计算成本高、训练不稳定等一系列挑战，包括梯度消失或爆炸、参数矩阵更新不一致及分布式环境下的资源需求高等问题。因此，迫切需要更高效、更稳定的优化技术来应对这些复杂性。

近期，人工智能领域迎来了一项引人注目的技术创新。知名技术团队月之暗面Kimi发布了一项关于Muon优化器的新技术报告，并随之推出了名为“Moonlight”的混合专家模型（MoE）。这款模型在Muon优化器的基础上进行了训练，拥有30亿至160亿不等 ...

IT之家 2 月 24 日消息，月之暗面 Kimi 昨日发布了“Muon 可扩展用于 LLM 训练”的新技术报告，并宣布推出“Moonlight”：一个在 Muon 上训练的 30 亿 / 160 亿参数混合专家模型（MoE）。使用了 5.7 万亿个 token，在更低的浮点运算次数（FLOPs）下实现了更好的性能，从而提升了帕累托效率边界。

近日，英伟达确认发售了一些缺少渲染单元的RTX5090和RTX5070Ti GPU。这些GPU导致了包括启动驱动程序问题和一些电源连接器的熔化。英伟达全球公关总监Ben Berraondo表示，这些GPU的渲染输出单元比规定少一个，受影响的消费者可以联系主板制造商进行更换。

（注：帕累托前沿是一个经济学和管理学中的概念，描述的是在多目标决策问题中所有可能的最优解的集合，这些解在多个目标之间取得了最佳平衡。在帕累托前沿上的每一个点，都意味着一个目标的改善必然以牺牲另一个目标为代价，因此它代表了在多个目标之间实现的最佳权衡。