除了德国大选可能使“债务刹车”放松，欧洲股票的低估值、大幅改善的相对盈利修正，以及可能存在惊喜的欧洲GDP，都在暗暗发力，助力欧股上涨。今年以来，欧洲斯托克600指数已经涨超了8%，而美国标普500指数则上涨近2%。2月24日，瑞银策略分析师Andr ...

Zhao Wei and Huang Youlong Have Divorced, but They Still Have Business Intersections,with,holds,held,rich,old,years ...

Negli ultimi anni, l’Italia ha dimostrato un forte impegno nel panorama politico europeo, specialmente in relazione al ...

在人工智能领域，技术的革新总是引发各方的广泛关注与讨论。最近，一款名为VLM-R1的视觉AI开源项目在全球范围内迅速走红。紧接着在GitHub平台上，这一项目在上线后不久便获得了超过2800个星标收藏，成为开发者关注的热点。在视觉识别和推理能力方面的显著进步，标志着这一技术的潜力将对行业产生深远的影响。VLM-R1的成功不仅是技术的进步，更是对多模态智能体研究的深刻探索与产业适应性的良好体现。

相信各位做LLM的朋友春节期间都已经被DeepSeek-R1给刷屏了，如果有阅读过DeepSeek-R1技术报告的朋友肯定都被其中的一个核心技术GRPO给吸引了，那么今天就来给大家过一过强化学习的瘾，仔细解读一波。作者：ethanGRPO技术背景GR ...

△点击上图查看详情东坡肉、蘑菇炒青菜、清蒸鲫鱼、虾仁豆腐……做了满满一桌菜，拍张照片扔给AI，问它：图片里的哪种食物蛋白质含量最高？哪道菜尿酸偏高的人不宜多吃？AI深度思考了几秒钟，打出推理全过程，最后在图片上将答案圈了出来。这是学会推理的多模态大模 ...

阶跃星辰与清华大学近期的一项研究发现，只需使用带 GAE （λ= 1，γ= 1）的普通 PPO 以及基于规则的简单奖励函数，无需任何 KL 正则化，就足以扩展在推理任务上的响应长度和基准性能，类似于在 DeepSeek-R1-Zero 上观察到的现象 ...

近日，一项关于DeepSeek-R1核心算法的研究引发了广泛关注。DeepSeek-R1作为热门的强化学习模型，其训练配方中采用了GRPO（Group Relative Policy Optimization）算法，被认为是提升模型推理性能的关键。然而，一项最新研究指出，GRPO并非最优选择，传统的PPO（Proximal Policy Optimization）算法在推理任务中表现更为高效。

在格陵兰冰盖上，基于钻孔光纤的观测揭示了一种与粘性流动理论不符的脆性变形模式，其长度尺度与现代冰盖模型的分辨率相似：即在地表无法观测到的冰震级联效应。冰震级联在火山来源杂质附近成核，促进晶界开裂，表现为晶体尺度原初塑性的宏观形式。

之前，我们谈及如何描述写作卷一中有关线图里走线上升或下跌的状态或走势和介绍了一些描绘走线的常用动词和使用如 increase，decrease，fall 和 rise等这些动词时，香港学生常犯的错误（ 见上篇 ）。在今篇，我会再就line ...

在英伟达这篇文章中，工程师们进行了一项实验，他们使用最新、最热门的开源大模型 DeepSeek-R1 在推理过程中利用额外的计算能力来解决一个复杂问题 —— 自动生成数值正确，且针对不同注意力变体优化的 GPU 注意力内核，而无需任何显式编程。

先说第一个问题的结论： DeepSeek的大模型采用了更加高效的模型架构方法、训练框架和算法，是巨大的工程创新，但不是从0到1的颠覆式创新。DeepSeek并未改变人工智能行业的发展方向，但大大加快了人工智能的发展速度。