引导滤波器的引导图像如果设置为待处理图像本身，那么一定是不会存在梯度反转的。 先考虑引导滤波第i个引导图片的像素 p_i ,以及以像素i为中心的一个局部图像块patch，引导滤波的公式如下：

为什么opencv中导向滤波使用自己作为引导后，可以达到降噪的效果？ 按照公式推导，如果导向滤波使用自己作为引导图是，a=1、b=0。 但是我调用 cv2.ximgproc 中的 API 后，它的降噪效果非常不错，我自己也…

引导滤波器（Guided Filtering）是10年由何凯明大神和旷视已故研究院院长孙剑写的一篇滤波方向的论文，这里缅怀一下孙剑老师（R.I.P.）。 如今，就算深度学习方法大行其道，Guided Filtering还是能在图像降噪、平滑、HDR、上采样、去雾以及图像保边等方向应用广泛。

有没有研究引导滤波的大神，下面画线的公式什么意思，可以解释下吗？

点云滤波的方法 pcl常规滤波手段均进行了很好的封装。对点云的滤波通过调用各个滤波器对象来完成。主要的滤波器有直通滤波器，体素格滤波器，统计滤波器，半径滤波器等。不同特性的滤波器构成了较为完整的点云前处理族，并组合使用完成任务。

一.简介 GFF是guided filter ng fusion(引导滤波图像融合)的缩写，论文《Image Fusion with Guided Filtering》。 论文中，作者配合多种滤波器之间的使用，对原始的图片 进行处理，筛选出基础层（base）和细节层（detail），并使用显著衡量…

一. 前言 这是我《Guided Filtering的开端与发展》专栏的第二章，本章主要写的是带有权重的引导滤波。这个系列都是以Guided Filtering为中心讲述的引导滤波后续的研究进展。以下是我已经写了的文章，以链接的形式展现给您，方便跳转查看。

为什么很少看到拿神经网络作为低通或高通滤波器对传感器的时序信号滤波？ 其实，天下算法一家亲。从另一个角度看，不管是iir还是fir滤波器都可以看成神经网络。 君不见，fir可以等价成没有隐藏层，只有输入层和单个节点输出层的神经网络吗？

我使用了很多滤波算法 可能是我的参数调的不好 效果都不太好，引导滤波还可以，但是处理后的图像会发暗 …

2021年6月5日 · 感谢上面答主给的原论文。 具体而言， 双边滤波 不会产生梯度翻转。 但如果双边滤波作为细节增强的一部分，会造成灰度翻转：增强过程下，双边滤波得到的图会被作为平滑图像，与原始图像做求差（差值为图像的细节，也就是高频部分）。